助力京津冀水环境治理从“经验判断”向“科学量化”转变 | 中建发展一课题入选国家级科技重大专项

发布日期:2026-03-19
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  近日,京津冀环境综合治理国家科技重大专项2026年度拟立项项目完成在国家科技管理信息系统公共服务平台的公示,这标志着项目之一,由清华大学牵头,中建发展所属中建生态环境、同济大学、哈尔滨工业大学、中国水利水电科学研究院等单位联合申报的“京津冀城市水环境系统多过程协同仿真模型研发”项目,正式入选国家科技重大专项,成为公司深耕生态环境科技领域取得的又一重要成果。

  京津冀环境综合治理国家科技重大专项,是国家聚焦区域生态环境协同治理部署实施的科技重大专项,是落实生态环境保护国家战略、服务京津冀协同发展战略的重要科技支撑,也是提升区域生态环境治理科技化水平、强化环境领域核心技术创新布局的重要举措。该专项聚焦国家重大区域发展战略,立项评审严格按照国家科技计划管理要求,经多轮论证、层层遴选后确定。

  “京津冀城市水环境系统多过程协同仿真模型研发”项目,在众多申报方案中经层层比选、激烈角逐,最终凭借清华大学及中建生态环境等联合体单位的扎实技术积累、贴合实际需求的技术路线和科学完善的实施方案成功入选。项目聚焦京津冀城市水环境系统的水动力、水质、水生态等多过程耦合机理,将攻克多源数据融合、复杂系统仿真、动态模拟预测等关键技术,构建覆盖京津冀重点城市的水环境系统多过程协同仿真模型,为区域水环境规划、污染防控、应急处置和智能决策提供科学的模型工具和技术支撑,助力京津冀水环境治理从“经验判断”向“科学量化”转变。

  中建生态环境作为该项目中“城市水环境系统不确定分析与多场景验证技术”课题的牵头单位,将联合清华大学等单位共同参与实施。该课题的一大特点在于复杂模型高维参数多场景优化与不确定性分析技术。针对传统单场景应用条件下主要依赖经验率定的局限,课题将引入数据和参数不确定性联合表征与并行智能采样算法,建立基于贝叶斯推断与多目标协同优化的高维模型参数优化校准方法,识别多来源不确定性,实现模型精度与稳定性的双重提升,进一步凸显在复杂场景模拟与科学决策支撑方面的独特优势。

  课题实施过程中,将选取中建生态环境北京亦庄台湖再生水厂项目,北京密云河道提升、农村供排水、农村污水治理项目,河北丰宁提标改造项目等项目所在的典型城市片区及其水环境系统,开展模型验证、参数优化和示范应用,进一步提升课题成果的实践支撑能力,展现公司项目在区域水环境治理实践中的代表性和示范价值。


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